도시계획기사 이론 학습 32. 교통계획론의 이해: 교통 계획 데이터 수집과 조사

도시를 생명체로 비유할 경우 교통은 혈관과 같은 존재라고 생각할 수 있습니다. 그래서 도시계획의 과정에 있어서 교통계획은 도시와 지역의 원활한 이동성을 확보하고 지속 가능한 교통 정책을 수립하기 위한 중요한 과정입니다. 이를 위해 정확한 데이터를 수집하고 분석하는 작업이 필수적입니다. 본 포스팅에서는 교통 계획을 위한 데이터 수집과 조사 방법에 대해 설명하며, 교통 존 설정, 교통 시설 분석, 교통량 조사 등의 내용을 다룹니다.

1. 교통 계획 데이터를 수집하는 이유

교통 계획을 수립하기 위해서는 경제적, 교통적, 토지 이용적 특성에 대한 데이터가 필요합니다. 이는 교통 활동이 독립적이지 않고, 사회 및 경제적 활동에 따라 의존적으로 결정되기 때문입니다. 예를 들어, 특정 지역의 상업 활동 증가가 교통량의 증가로 이어질 수 있으며, 이러한 데이터는 효율적인 교통 정책 수립에 중요한 기초 자료로 활용됩니다.

 

가. 필요한 주요 데이터

경제적 특성: 인구, 소득 수준, 산업 구조 등.

교통 특성: 교통 수단 사용 패턴, 통행량, 이동 시간.

토지 이용 데이터: 거주지, 상업지, 공업지의 분포 및 변화.

 

 

2. 교통 존(Traffic Zone) 설정

교통 존은 교통 분석과 예측의 기본 단위로, 해당 지역 내에서 발생하는 승객 및 화물의 이동 등 발생되는 모든 교통량을 파악하기 위해 설정됩니다.

 

가. 교통 존 설정 기준

공간적 연속성 확보: 교통 존은 서로 연속적인 공간으로 설정되어야 합니다.

내부 교통 최소화: 존 내부에서의 교통 활동은 최소화하고, 외부와의 상호작용 분석에 집중할 수 있는 구역으로 만들어져야합니다.

사회적 특성 반영: 각 존의 사회적 특성과 교통 조건을 분석할 수 있어야합니다.

행정 구역과의 일치: 행정 구역과 가능하면 일치시켜 데이터 수집과 관리 효율성 증대될 수 있습니다.

주요 도로 경계: 주요 도로가 교통 존의 경계와 일치하도록 가정합니다.

 

나. 센트로이드(Centroid) 설정

각 교통 존의 중심점을 의미하며, 존 내의 주요 교통 데이터를 대표하는 위치로 사용됩니다.

 

 

3. 교통시설(Transportation facilities) 데이터 수집

교통흐름의 파악을 위한 교통시설 분석은 크게 4가지의 요소로 나뉠 수 있습니다. 가장 먼저 도로의 특성을 가진 요소로, 신호, 도로시설물, 표지판, 포장 상태 등이 있습니다. 2번째는 주차시설입니다. 주차시설은 용량, 비용, 운영시간, 이용 현황, 도로 주차(노면 주차 등), 차고의 유무 등으로 파악할 수 있습니다. 3번째는 대중교통수단입니다. 대중교통의 종류와 운행 빈도, 교통별 용량, 정류장 시설, 요금 등으로 파악할 수 있습니다. 기타 시설로는 화물차, 공황, 자전거도로 등이 있습니다. 이러한 요소를 세분화하여 정보를 수집하는 것이 교통 흐름을 개선하는데 도움이 됩니다.

 

가. 주요 조사 항목

도로 시설: 도로 용량, 신호, 표지판, 포장 상태 등.

주차 시설: 공공 및 민간 주차장, 주차 용량, 이용률, 운영 시간.

대중교통: 버스와 열차의 빈도, 수용 인원, 요금, 정류장 위치.

기타 교통 수단: 화물 트럭, 터미널, 공항, 자전거 도로의 상태.

 

 

4. 교통량 조사

교통량 조사는 도로 네트워크와 교통 시설의 효율성을 평가하고, 교통 정책 수립에 필요한 데이터를 찾을 수 있는 과정입니다.

 

가. 조사 대상

도로, 주차장, 교통수단, 교통시설물 등을 중심으로 나타나는 교통량이 조요 조사 대상으로 볼 수 있습니다. 주로 주요 교차로, 주차장, 교통 수단 이용 현황, 특정 도로의 방향별 교통 흐름 등을 파악하게 됩니다.

 

나. 교통량 조사 방법

 

일반 교통량 조사

주요 도로에서 왕복 통행량을 측정하며, 가벼운 교통 계획에 유용합니다. 교차로 간 도로 구간에서 일정 기간 동안 흐르는 통행량을 조사합니다.

 

조사 항목

교통 수단의 종류: 보행자, 자전거, 소형차, 트럭, 버스 등이 있습니다.

수량: 특정 도로를 통행하는 차량 수를 파악합니다.

이동 방향: 차량이 이동하는 방향을 파악합니다.

 

조사 조건

날씨와 계절: 봄 또는 가을 등 교통량을 파악하기 좋은 날씨를 선택해야 합니다.

조사 기간: 하루 10~12시간 동안 시간대별로 2~8일간 조사합니다.

결과 산출: 하루 평균 통행량을 산출합니다.

 

조사 방법

일반 조사: 조사원이 유형과 수량을 직접 계산하는 방식입니다.

특수 조사: 필요시 루프와 같은 전문 조사 기기를 활용하여 데이터 수집하는 방법입니다.

 

다. 결과 활용

교통량은 도면상에 선의 두께로 차이를 두고 시각화합니다. 이 과정에서 도로망의 네트워크를 파악할 수 있습니다. 이 결과를 바탕으로 도로 네트워크 개선, 도로 배치 합리화, 교통 시설 개선 등에 활용함으로 인해서 도시와 지역의 교통 문제를 해결하고 정책의 효과를 극대화할 수 있습니다.

 

도로 네트워크 개선

수집된 데이터를 기반으로 병목 현상을 해결하고, 효율적인 도로 배치를 설계할 수 있습니다.

 

대중교통 최적화

버스 및 열차 노선, 정류장 위치, 요금 정책을 데이터 기반으로 조정하여 대중교통 이용률을 증대합니다.

 

주차 문제 해결

주차 수요와 공급의 불균형을 파악하여 공공 및 민간 주차 시설의 용량과 위치를 최적화합니다.

 

지속 가능한 교통 정책 개발

데이터를 기반으로 환경 친화적인 교통 수단(예: 자전거, 전기차)과 관련된 정책을 수립할 수 있습니다.

 

5. 결론

교통 계획 수립을 위한 데이터 수집과 조사는 도시 교통의 효율성과 지속 가능성을 확보하기 위한 필수 단계입니다. 정확한 데이터를 기반으로 한 교통 존 설정, 교통 시설 분석, 교통량 조사는 정책 수립과 실행에 중요한 정보를 제공합니다. 이렇게 구축된 교통 데이터는 단순히 현재의 문제를 해결하는 데 그치지 않고, 미래 교통 수요를 예측하고 장기적인 교통 전략을 수립하는 데 핵심적인 역할을 합니다. 올바른 데이터 수집과 활용을 통해 더 나은 교통 환경을 설계할 수 있습니다.